SNS을 둘러보면, 최근 GEO에 대한 관심도가 굉장히 높습니다. Gen AI의 확장력이 굉장하기 때문이죠. 하지만 문제는 이 상황을 이용하는 사람들도 많다는 겁니다.
SEO를 전혀 모르면서 GEO 전문가로 자신을 홍보하는 경우들이 있습니다. 하지만 SEO가 없다면 GEO도 없습니다.
왜 SEO가 안되면 GEO가 안될까?
간단합니다. SEO는 검색 봇이 사이트를 수집Crawling하고, 이해하고 분류 indexing 한 뒤, 검색 결과에 반영합니다.
그렇다면 인공지능은 어떤가요? 학습 자료를 수집하고, 이해한 뒤 이해한 내용으로 Vector에서 코사인 유사도가 높은 값을 배열해 결과로 나타냅니다.
즉, 검색 봇이나 인공지능이나 학습하는 자료가 중요합니다.
검색 엔진과 인공지능이 학습할 수 있는 자료
결국 검색 엔진과 인공지능 모두 컴퓨터입니다. 그렇다면 둘이 학습할 수 있는 자료는 무엇일까요? 텍스트 기반의 자료가 학습에 가장 용이합니다.
그리고 텍스트 자료에서 중요도를 잘 표현할 수 있는 방법은 구조적인 태그를 활용하는 것이죠.
구조적인 태그는 SEO에 중요한 역할을 합니다. 무엇이 중요한지 검색 엔진에게 알려주니까요. 그리고 무엇인 중요한 내용인지 인공지능에게도 알려줄 수 있겠죠.
이미지는 학습할 수 없을까?
인공지능은 이미지도 학습할 수 있습니다. 다만, 확인해보면 대체로 Gemini 외에는 이미지 내 텍스트를 학습하지 않는 것 같습니다.
이미지의 텍스트를 추출하는 과정은 컴퓨팅 자원이 많이 필요한데, 이를 감당하는 곳은 이미 해당 과정을 진행하고 있던 Google 뿐인 것 같네요.
결국, SEO가 없다면 GEO도 없습니다.
그렇습니다. 결국 SEO가 안된다면 GEO도 안됩니다. 검색엔진도 못읽는 콘텐츠를 인공지능이 비약적인 기술로 읽을 수 있다고 생각하면 안됩니다.
만약 GEO와 SEO를 별개로 말하는 사람이 있다면, 100% 사기꾼입니다.