최근 GPT Astro 모델이 배포되고, 아는 분의 남편분께서 이런 말을 한다고 하신다. “이제 개발자 뽑을 필요없다.” 놀라운건 이 말을 하신 분도 개발자이고, 개발을 무척 잘하는 분이라는 점이다.
실제로 3년 전에 회사의 효율성을 높이기 위한 개발을 할 때, AI는 문제 투성이였다. AI로 무언가를 만들면 에러가 났고, 그러면 코드를 살펴보면서 엉킨 부분을 풀어줘야했다. 하지만 이제는 다르다. 내가 구현을 위한 방식을 생각하고 요청하면 그것보다 더 효율적으로 구성하는 경우들이 많다. 물론, 가끔씩은 너무 복잡하게 해결하는 경우도 있지만 말이다.
최근 AI로 개발을 하는 것이 당연해졌다. 우리도 그렇게 하고 있는데, 하나의 문제가 생긴다. 기능과 서비스의 구현이 너무 쉽다보니 계속해서 추가하게 된다는 것이다. 재밌는 점은 만들면 아쉬움이 있어서 무언가를 추가하게 되고, 그러면 또 아쉬움이 생기는 일의 반복이 된다.
AI로 개발을 할 때 중요한 점은 멈출 때를 아는 것이다. 어쩌면 탄탄한 기획이라고 할 수도 있겠다. 나는 업무를 할 때, 크게 3가지를 나누는데 목적 / 완료 기준 / 결과이다. 여기서 이전부터 그렇지만 완료 기준을 잘 잡는 것은 굉장히 중요하다.